Proyecto AMPLIA

Análisis de Movimiento y Personalización Libre e Inteligente de Avatares

El proyecto de investigación AMPLIA está cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, desde 2012 Ministerio de Economía y Competitividad, dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011, Subprograma INNPACTO, , con expediente IPT-2011-1890-430000.

El consorcio del proyecto AMPLIA está compuesto por:

  • Virtual Toys (contratista principal): alberga la web oficial del proyecto.
  • GAIA-UCM (Grupo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid).
  • Bit Managers

Objetivos

El objetivo principal del proyecto AMPLIA es proporcionar aquellas herramientas software que sean necesarias para poder incorporar a los entornos virtuales avatares más realistas y personalizables, capaces de imitar con gran precisión los movimientos de los usuarios en tiempo real, y que lleven todo tipo de prendas en movimiento, así como un sistema inteligente de recomendación y recogida de datos.

Más concretamente, el proyecto AMPLIA pretende:

  • Proporcionar un modelo físico-matemático, que sea factible desde un punto de vista computacional, que permita una simulación visualmente realista y en tiempo real de todo tipo de tejidos y otros materiales flexibles, así como la correspondiente implementación software para incorporar este tipo de tejidos en entornos 3D virtuales.
  • Proporcionar aquellas herramientas software que sean necesarias para poder utilizar avatares de gran realismo en los entornos virtuales.
  • Desarrollar todos aquellos elementos necesarios para capturar en tiempo real y con gran nivel de detalle los movimientos de los usuarios y trasladarlos a sus correspondientes avatares virtuales.
  • Mecanismos de recomendación social por imitación, facilitando a los usuarios la tarea de encontrar aquellas prendas que más se adecuan a sus gustos y forma de vestir.
  • Estudio y aplicación de mecanismos de diversificación en sistemas de recomendación ricos en conocimiento.
  • Mecanismos de recomendación cooperativa con deliberación: síncrona /asíncrona/ delegada.

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