La Cátedra Extraordinaria Bosch-UCM consiste en impulsar la investigación y la transferencia tecnológica en el campo de Inteligencia Artificial aplicada al Internet de las Cosas mediante el desarrollo de soluciones innovadoras que demuestren el potencial de los recursos tecnológicos de Bosch, así como la divulgación de las posibilidades de dicha tecnología y los resultados obtenidos mediante distintas actividades de difusión y colaboración docente.
Premios BOSCH-UCM a los mejores trabajos de fin de Grado y Máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas - Curso 2022-23
El objetivo de esta convocatoria es premiar a los mejores TFGs y TFMs de la Facultad de Informática que utilicen técnicas Inteligencia Artificial y/o apliquen tecnologías de Intenet de las Cosas.
En cada categoría (TFG y TFM) se entregarán 3 premios, dotados con 500 euros para el primero, 300 euros para el segundo y 200 para el tercero. Los premios se entregarán a los trabajos ganadores, repartiéndose en caso de trabajos grupales.
Adicionalmente, el jurado podrá entregar una "Mención especial por el uso de tecnología BOSCH" en cada categoría premiada con 500€. El jurado podrá decidir dividir esta cantidad entre varios trabajos de la misma categoría si así lo considera oportuno.
La fecha límite de entrega de trabajos será el 30 de septiembre de 2023. Para participar deberás enviar a la dirección de correo catedrabosch [at] ucm.es:
La cátedra contempla la dotación por parte de Bosch del equipamiento tecnológico, tanto hardware como software, necesarios para el desarrollo de las actividades de la Cátedra por parte de la Facultad de Informática de UCM.
Kit de desarrollo IoT donados al Máster de Internet de las Cosas de la FdI.
Plataforma para desarrolladores, donde se puede descargar el “workbench” basado en Eclipse y también acceder al “Bosch IoT cloud”.
Centro de Investigación de Bosch en Inteligencia Artificial.
Catálogo de sensores de movimiento, ambientales, inteligentes y ópticos .
Catálogo de dispositivos IoT de Bosch
Sistemas de reconocimiento de video mediante entrenamiento en el propio dispositivo
Sistemas de reconocimiento de video mediante entrenamiento en el propio dispositivo