Cátedra Extraordinaria BOSCH-UCM en Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas
Cátedra BOSCH-UCM IA-IoT
Objetivo
La Cátedra Extraordinaria Bosch-UCM consiste en impulsar la investigación y la transferencia tecnológica en el campo de Inteligencia Artificial aplicada al Internet de las Cosas mediante el desarrollo de soluciones innovadoras que demuestren el potencial de los recursos tecnológicos de Bosch, así como la divulgación de las posibilidades de dicha tecnología y los resultados obtenidos mediante distintas actividades de difusión y colaboración docente.
Investigación
- Actividades de difusión entre los grupos de investigación de la Facultad de Informática para dar a conocer las posibilidades de I+D+I de los recursos IA-IoT de Bosch.
- Fomento de la utilización de la tecnología IA-IoT de Bosch en los distintos proyectos de investigación desarrollados por los profesores e investigadores de la Facultad de Informática.
- Presentación de proyectos de investigación en las convocatorias nacionales e internacionales.
- Promoción del desarrollo de Doctorados Industriales donde se utilice la tecnología IA-IoT de Bosch.
Formación
- Impartición de seminarios sobre la utilización de los recursos tecnológicos IA-IoT de Bosch a los estudiantes de la Facultad de Informática de UCM.
- Promoción del uso de la tecnología IA-IoT de Bosch en las asignaturas afines que se imparten en los distintos grados y másteres de la Facultad de Informática.
- Fomento de la dirección de trabajos de Fin de Máster y/o Fin de Grado por parte de profesores de la Facultad de Informática donde se utilicen los recursos tecnológicos IA-IoT de Bosch.
- Desarrollo de premios a los mejores proyectos desarrollados por estudiantes que utilicen la tecnología IA-IoT de Bosch.
- Colaboración en la actualización del programa del Máster de Internet de las Cosas impartido por la Facultad de Informática.
- Fomento de la integración de estudiantes del Máster de Internet de las Cosas en la actividad de Bosch mediante la realización de prácticas externas.
Difusión
- Creación de un Hall Tecnológico "BOSCH" de AI-IoT en la Facultad de Informática, donde se demuestren las posibilidades de la tecnología "BOSCH" y los resultados obtenidos en el desarrollo de la Cátedra.
- Participación y patrocinio de congresos científicos y eventos relacionados con Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas donde se realice la difusión de los resultados de la Cátedra.
- Fomento y patrocinio de publicaciones científicas y/o de divulgación por parte de los profesores e investigadores que reciban el soporte de la Cátedra.
- Realización de jornadas de divulgación de la tecnología AI-IoT de Bosch y de los resultados obtenidos por la Cátedra.
Actividades de Formación
A continuación se detallan las principales actividades de formación desarrolladas en el marco de la Cátedra BOSCH-UCM.
UNA Europa Challenge: Data Science and AI for Social Welfare
El Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) Challenge for Social Welfare es un programa intensivo de cinco días diseñado para doctorandos e investigadores de todas las universidades de UNA Europa, apasionados por crear soluciones de IA éticas y socialmente responsables.
Características del programa:
- Trabajo en retos del mundo real diseñando herramientas de IA para el bienestar social
- Guiado por los principios de AI for Good con fuerte enfoque en ética, sesgos y derechos humanos
- Actividades de co-diseño: hackathons y asambleas de diseño
- Soporte de expertos en ética de la IA
- Colaboración con el proyecto europeo ALFIE y expertos de BOSCH
UNA Europa DSAI Challenge for Social Welfare - El Escorial 2025
Enmarcado en la Alianza UNA Europa
Este programa se integra como una de las experiencias académicas y culturales de los Cursos de Verano de la Universidad Complutense de Madrid, ofreciendo a los participantes una oportunidad única de interactuar con conocimientos de vanguardia mientras se sumergen en uno de los sitios patrimoniales más significativos de España.
Gracias al patrocinio de BOSCH España, los participantes seleccionados de universidades UNA Europa tiene alojamiento y manutención cubiertos además de acceso gratuito al curso.
Jornada de IA Aplicada en la Empresa (2025)
El pasado 22 de enero de 2025, la Facultad de Informática acogió una jornada excepcional que reunió a estudiantes y profesionales de empresas líderes del sector tecnológico para explorar el presente y futuro de la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial.
Casos de éxito presentados:
- Leonardo Martín Abad (BOSCH): Proyecto ALFIE sobre IA accesible, ética y sin sesgos
- José Carlos Baquero (GMV): Tartaglia, un espacio federal de datos
Mesa redonda de alto nivel:
Representantes de Microsoft (Eduardo Arandilla), Amazon (José Miguel Grande Saiz y Natalia García Ordiz), Oracle (Alejandro de Fuenmayor Rossell) y Google (Susana López Huertas) debatieron sobre las perspectivas de la IA en las organizaciones.
La jornada facilitó el networking entre el talento del Máster en Inteligencia Artificial y empresas innovadoras del sector.
Jornada de IA Aplicada en la Empresa - 22 enero 2025
Seminarios Impartidos
Se han impartido distintos seminarios de formación dirigidos a los estudiantes del Máster de Internet de las Cosas de la UCM:
- Introduction to the Bosch IoT Suite Platform - 24.11.2021
- Hands on Bosch IoT KickStarter - 20.01.2022 (Taller técnico)
Seminario "Introduction to the Bosch IoT Suite Platform"
Trabajos de Fin de Grado y Máster
Se han dirigido los siguientes trabajos que utilizan tecnologías IA-IoT de BOSCH:
Trabajos de Fin de Máster (MIoT)
- Deep Learning para la detección de defectos de fabricación industrial en sensores de aparcamiento - Jesús Rueda Huélamo
- Inteligencia Artificial Explicable aplicada al Internet de las Cosas - Jesús Miguel Darias Goitia
- Desarrollo de una aplicación con gafas de Realidad Aumentada para IoT - Miguel A. Martínez López
- Sensorización Inteligente - Manuel Muriel Molina
- Sistema de seguridad con cámara inteligente - Elvis Duverge Hernández
Trabajos de Fin de Grado
- Entorno IoT para la ejecución de comportamientos inteligentes - Juan Manuel Salva Rossich
- Aplicación de inteligencia ambiental para la plataforma de cámaras inteligentes Inteox - Luis Sánchez Camacho, Iker González González
- Estimulación y monitorización de enfermos ICU - Guillermo García Mansilla
Competición Internacional MsPacMan vs. Ghost
Se organizó y patrocinó la "Competición Internacional de Comportamientos Inteligentes de MsPacMan Vs. Ghost" en torno a la asignatura "Ingeniería de Comportamientos Inteligentes".
La competición contó con la participación de estudiantes del Instituto Tecnológico de Mérida (ITM) en México, pertenecientes al capítulo estudiantil AAAI-MX de la Association for the Advancement of the Artificial Intelligence.
Dotación de Material para el Máster IoT
BOSCH ha realizado la donación de 30 placas Nicla Sense con sensores inteligentes IoT que se han incluido en el maletín de material puesto a disposición de cada estudiante del Máster de Internet de las Cosas.
Placas BOSCH Nicla Sense para los estudiantes del MIoT
Presentaciones en el Máster de Internet de las Cosas
Se han realizado diversas presentaciones a los estudiantes del Máster de Internet de las Cosas de la FdI:
- Presentación de las posibilidades y actividades de la Cátedra BOSCH-UCM - Difusión de recursos tecnológicos y oportunidades de colaboración
- Charla "AI para ciberseguridad y gobernanza" - Impartida como parte de la X Semana de la Informática de la Facultad de Informática
Prácticas Externas en BOSCH
Se ha fomentado la integración de estudiantes del Máster IoT mediante prácticas externas en BOSCH. Durante el periodo se han realizado las siguientes contrataciones:
- Daniel Hernández Martínez - Beca de prácticas en empresa + Trabajo de Fin de Máster: "Explainable Artificial Intelligence for incident management systems"
- Miguel A. Martínez López - Proyecto Smart Glasses
- Manuel Muriel Molina - Proyecto Sensorización Inteligente
- Jesús Parra Torrijos - Proyecto RoboPacMan
Actividades de Investigación
Las actividades de investigación de la Cátedra se centran en fomentar el uso de tecnologías IA-IoT de BOSCH en proyectos de I+D+I.
Doctorados e Investigación
Se está realizando una tesis doctoral en el ámbito de la cátedra:
Doctorando: Humberto Pajares Llanovarced
Difusión entre Grupos de Investigación
La difusión de los recursos AI-IoT de la cátedra se ha desarrollado en distintas presentaciones:
- Presentación oficial de la Cátedra BOSCH-UCM - Líneas de actuación para profesores e investigadores de la UCM [18.11.2020]
- Posibilidades de investigación con cámaras inteligentes BOSCH - Semana de la Informática FdI 2021 [27.04.2021]
- Charla sobre posibles colaboraciones con la fábrica de BOSCH Madrid [29.06.2021]
Proyectos de Investigación Europeos
Proyecto ALFIE
Assessment of Learning technologies and Frameworks for Intelligent and Ethical AI
BOSCH participa como partner industrial en este proyecto de investigación sobre IA accesible, ética y sin sesgos.
El proyecto desarrolla dos herramientas principales:
- EthiTech Dialogue Hub: Foro para debatir las implicaciones éticas y legales de la IA
- AutoML: Plataforma de evaluación automática de modelos IA
Horizon Europe - Grant Agreement Nº 101177912
Proyecto iSee
Intelligent Systems for Explainable AI
BOSCH ha sido incluido como uno de los partners industriales de este proyecto donde participan investigadores de la Facultad de Informática.
El proyecto se centra en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para mejorar la transparencia y comprensión de los modelos de IA.
Horizon 2020 FET - CHIST-ERA-19-XAI-008
Estas colaboraciones se han ampliado a profesores de otros departamentos y facultades. Concretamente se han sumado dos profesores del departamento de Arquitectura de Computadores y Automática en la Facultad de CC. Físicas para la supervisión del proyecto RoboPacMan.
Publicaciones Científicas
Publicación en revista JCR Q1
Se han realizado publicaciones científicas resultantes de las acciones de la cátedra:
- Publicación del proyecto BeCalm en IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JCR Q1)
- Publicación en IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- Publicación en Journal of Artificial Intelligence Research
Publicaciones ICCBR 2024
Trabajos presentados en el International Conference on Case-Based Reasoning 2024:
- Orozco-del-Castillo, M.G., Recio-Garcia, J.A., Orozco-del-Castillo, E.C. (2024). "Item-Specific Similarity Assessments for Explainable Depression Screening". LNCS vol 14775. Springer. DOI
- Caro-Martínez, M., Darias, J.M., Díaz-Agudo, B., Recio-García, J.A. (2024). "Use Case-Specific Reuse of XAI Strategies: Design and Analysis Through an Evaluation Metrics Library". LNCS vol 14775. Springer. DOI
- Darias, J.M., Bayrak, B., Caro-Martínez, M., Díaz-Agudo, B., Recio-Garcia, J.A. (2024). "An Empirical Analysis of User Preferences Regarding XAI Metrics". LNCS vol 14775. Springer. DOI
Publicaciones xAI 2024
- Caro-Martínez, M., Jorro-Aragoneses, J.L., Díaz-Agudo, B., Recio-García, J.A. (2024). "Graph-Based Interface for Explanations by Examples in Recommender Systems: A User Study". CCIS vol 2154. Springer. DOI
Difusión y Transferencia de Conocimiento
Las actividades de difusión y transferencia de conocimiento buscan dar visibilidad a los resultados de la Cátedra y promover la tecnología AI-IoT de BOSCH.
Hall Tecnológico - Proyecto RoboPacMan
Demostración del proyecto RoboPacMan en la Facultad de Informática
Se ha desarrollado un demostrador de robots inteligentes con IoT que simulan la competición de MsPacMan Vs Ghost, ejecutando las IAs ganadoras del concurso.
Para este proyecto se han adquirido varias unidades de robots programables mBot Mega.
Proyecto de Sensorización
Se ha puesto en marcha el proyecto de sensorización de la Facultad de Informática, en coordinación con el Vicedecanato de Infraestructuras y Movilidad.
Participación en Congresos
Se han realizado avances significativos en colaboración con grupos de investigación internacionales:
- Organización y patrocinio del ICCBR 2024 (International Conference on Case-Based Reasoning) - Congreso internacional de primer nivel en IA donde se presentaron trabajos de investigadores y estudiantes de la UCM
- Organización y patrocinio de la International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health (ICAIMH2023) - Mérida, Yucatán, México
- Presentación de artículo científico en el International Conference on Case-Based Reasoning 2022 - Nancy, Francia
- Presentación del proyecto BeCalm en la Opening KeyNote Talk del Segundo Congreso Transnacional de Sostenibilidad y Desarrollo Local - México 2023
Presentación en ICCBR, Nancy (Francia)
Concursos y Competiciones
International Contest MsPacMan Vs. Ghosts
Concurso internacional donde participan estudiantes de distintos países enviando implementaciones mediante IA para el popular juego de los 80 "MsPacMan Vs. Ghosts".
Organizado y patrocinado por la Cátedra BOSCH-UCM
ProgramaMe 2024
Concurso español de programación para alumnos matriculados en Ciclos Formativos de Formación Profesional. Se permite la participación de cualquier alumno de FP en el territorio español.
Organizado en la Facultad de Informática de la UCM con patrocinio de la Cátedra
Eventos y Jornadas BOSCH
- Presentación en las Jornadas de Ciberseguridad de BOSCH Alemania - Difusión de los resultados de la cátedra a nivel internacional
- Panel "Ética de la Inteligencia Artificial, regulación, retos y tendencias" - Organizado durante la Semana de la Innovación en BOSCH
- Evento de difusión Universidad-Empresa - Presentación del concepto de Innovación Abierta de BOSCH en la UCM
Otros Patrocinios
- Patrocinio de la II Olimpiada Informática de Madrid - Febrero 2022
- Premio al mejor expediente académico del Grado en Ingeniería de Computadores - Acto de graduación 2023
Presencia en Redes Sociales
Para maximizar la difusión de las actividades de la cátedra se mantiene presencia activa en redes sociales:
Premios a los mejores TFGs/TFMs
Premios BOSCH-UCM a los mejores trabajos de fin de Grado y Máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas
El objetivo de esta convocatoria es premiar a los mejores TFGs y TFMs de la Facultad de Informática que utilicen técnicas de Inteligencia Artificial y/o apliquen tecnologías de Internet de las Cosas.
Edición 2021-22: Ganadores
Evento de entrega de los premios BOSCH a TFGs/TFMs
Deep Learning para la detección de defectos de fabricación industrial en sensores de aparcamiento
Sistema de Gestión de Despliegues IoT basado en DITTO
Bases de la Convocatoria
- Podrán participar todos los estudiantes matriculados en cualquiera de los títulos tanto de Grado como Máster impartidos por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid.
- Habrá dos categorías de concurso: estudiantes de Grado y estudiantes de Máster.
- Solo podrán participar aquellos estudiantes que presenten sus trabajos de fin de Grado (TFG) o Máster (TFM) en cualquiera de las convocatorias (junio-julio o septiembre) del curso académico correspondiente.
- La participación se puede realizar a título individual o en grupo. En caso de trabajos individuales, se presentará el TFG/TFM correspondiente. En caso de TFGs/TFMs desarrollados por varios estudiantes, estos deberán presentar su trabajo de forma conjunta.
- Los participantes se inscribirán incluyendo:
- Título del proyecto
- Memoria del Trabajo de fin de Grado o Máster
- Video explicativo del trabajo (máx. 3 minutos con subtítulos en español o inglés)
- Autorización de otros autores, si procede
- El jurado estará compuesto por el director de la Cátedra, dos representantes de BOSCH, el coordinador del Máster IoT, la vicedecana de estudios y otros profesores de la Facultad.
- El jurado valorará:
- Originalidad
- Utilización de tecnologías de Internet de las Cosas
- Aplicación de Inteligencia Artificial en el ámbito de IoT
- Calidad científica
- Impacto
- Calidad del video explicativo
Premios
1er Premio
500€
2º Premio
300€
3er Premio
200€
Adicionalmente, el jurado podrá entregar una "Mención especial por el uso de tecnología BOSCH" en cada categoría premiada con 500€.
Contacto
Para participar o solicitar más información, contactar con: catedrabosch [at] ucm.es
Recursos y Equipamiento
La empresa BOSCH ha dotado a la Facultad de Informática con el equipamiento tecnológico necesario para el desarrollo de las actividades de la Cátedra.
Equipamiento Dotado
5 Kits de desarrollo BOSCH XDK
Kits de desarrollo IoT para prototipado rápido de soluciones.
Bosch IoT Cloud
Acceso a la plataforma cloud para los estudiantes del Máster IoT.
30 Placas BOSCH Nicla Sense
Placas con sensores inteligentes IoT para el Máster de Internet de las Cosas.
Cámaras Inteligentes BOSCH
- 1x Flexidome 8000
- 1x Flexidome IP panoramic 7000MP
- 2x Flexidome Inteox 7000i
2 Robots mBot Mega
Robots programables para el proyecto RoboPacMan.
Gafas Inteligentes HoloLens 2
Dispositivo de realidad aumentada para desarrollo de aplicaciones IoT.
Equipos de Desarrollo
- 1 equipo portátil para desarrollo con cámaras inteligentes
- 3 equipos portátiles para prácticas externas
- 1 tablet para demostración de apps IoT
Material de Prototipado
- 3 kits Arduino MKR Wifi
- Piezas y material para construcción de prototipos IoT
