Logo Cátedra Extraordinaria BOSCH-UCM en Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas

Cátedra Extraordinaria BOSCH-UCM en Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas

Cátedra BOSCH-UCM IA-IoT

Objetivo

La Cátedra Extraordinaria Bosch-UCM consiste en impulsar la investigación y la transferencia tecnológica en el campo de Inteligencia Artificial aplicada al Internet de las Cosas mediante el desarrollo de soluciones innovadoras que demuestren el potencial de los recursos tecnológicos de Bosch, así como la divulgación de las posibilidades de dicha tecnología y los resultados obtenidos mediante distintas actividades de difusión y colaboración docente.

Investigación

  • Actividades de difusión entre los grupos de investigación de la Facultad de Informática para dar a conocer las posibilidades de I+D+I de los recursos IA-IoT de Bosch.
  • Fomento de la utilización de la tecnología IA-IoT de Bosch en los distintos proyectos de investigación desarrollados por los profesores e investigadores de la Facultad de Informática.
  • Presentación de proyectos de investigación en las convocatorias nacionales e internacionales.
  • Promoción del desarrollo de Doctorados Industriales donde se utilice la tecnología IA-IoT de Bosch.

Formación

  • Impartición de seminarios sobre la utilización de los recursos tecnológicos IA-IoT de Bosch a los estudiantes de la Facultad de Informática de UCM.
  • Promoción del uso de la tecnología IA-IoT de Bosch en las asignaturas afines que se imparten en los distintos grados y másteres de la Facultad de Informática.
  • Fomento de la dirección de trabajos de Fin de Máster y/o Fin de Grado por parte de profesores de la Facultad de Informática donde se utilicen los recursos tecnológicos IA-IoT de Bosch.
  • Desarrollo de premios a los mejores proyectos desarrollados por estudiantes que utilicen la tecnología IA-IoT de Bosch.
  • Colaboración en la actualización del programa del Máster de Internet de las Cosas impartido por la Facultad de Informática.
  • Fomento de la integración de estudiantes del Máster de Internet de las Cosas en la actividad de Bosch mediante la realización de prácticas externas.

Difusión

  • Creación de un Hall Tecnológico “BOSCH” de AI-IoT en la Facultad de Informática, donde se demuestren las posibilidades de la tecnología “BOSCH” y los resultados obtenidos en el desarrollo de la Cátedra.
  • Participación y patrocinio de congresos científicos y eventos relacionados con Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas donde se realice la difusión de los resultados de la Cátedra.
  • Fomento y patrocinio de publicaciones científicas y/o de divulgación por parte de los profesores e investigadores que reciban el soporte de la Cátedra.
  • Realización de jornadas de divulgación de la tecnología AI-IoT de Bosch y de los resultados obtenidos por la Cátedra.

Premios mejores TFGs/TFMs 2021

Premios BOSCH-UCM a los mejores trabajos de fin de Grado y Máster en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a Internet de las Cosas - Curso 2020-21

El objetivo de esta convocatoria es premiar a los mejores TFGs y TFMs de la Facultad de Informática que utilicen técnicas Inteligencia Artificial y/o apliquen tecnologías de Intenet de las Cosas.

Bases

  1. Podrán participar todos los estudiantes matriculados en cualquiera de los títulos tanto de Grado como Máster impartidos por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid.
  2. Habrá dos categorías de concurso: estudiantes de Grado y estudiantes de Máster.
  3. Solo podrán participar aquellos estudiantes que presenten sus trabajos de fin de Grado (TFG) o Máster (TFM) en la convocatoria ordinaria (junio) del curso 2020-21.
  4. La participación se puede realizar a título individual o en grupo. En caso de trabajos individuales, se presentará el TFG/TFM correspondiente. En caso de TFGs/TFMs desarrollados por varios estudiantes, estos deberán presentar su trabajo de forma conjunta. No siendo obligatorio la participación en el concurso de todos los estudiantes que desarrollaron el trabajo, aunque sí debe contarse con su autorización.
  5. Los participantes se inscribirán, en las fechas indicadas, incluyendo:
    • Título del proyecto.
    • Memoria del Trabajo de fin de Grado o Máster.
    • Autorización, si procede, de los otros autores del trabajo que no se presenten al concurso.
  6. El jurado estará compuesto por el director de la Cátedra y los dos representantes de la empresa BOSCH en la comisión de seguimiento de la Cátedra (o en quién deleguen). El jurado se completará con otros dos profesores de la Facultad de Informática de la UCM de las áreas de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas.
  7. El jurado valorará los siguientes aspectos de los trabajos:
    • Originalidad.
    • Utilización de tecnologías de Internet de las Cosas.
    • Aplicación de Inteligencia Artificial en el ámbito de Internet de las Cosas.
    • Calidad científica.
    • Impacto.
  8. Los estudiantes premiados deberán entregar un video explicativo de su trabajo para su difusión.

Premios

En cada categoría (TFG y TFM) se entregarán 2 premios, dotados con 500 euros para el primero, 250 euros para el segundo. Los premios se entregarán a los trabajos ganadores, repartiéndose en caso de trabajos grupales.

Fechas y envió de trabajos

La fecha límite de entrega de trabajos será el 25 de junio de 2021. Para participar simplemente envía tu memoria del trabajo de fin de grado o máster a la dirección de correo: jareciog [at] fdi.ucm.es

Recursos y Equipamiento

La cátedra contempla la dotación por parte de Bosch del equipamiento tecnológico, tanto hardware como software, necesarios para el desarrollo de las actividades de la Cátedra por parte de la Facultad de Informática de UCM.

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XDK-sensor based developer kit

Kit de desarrollo IoT donados al Máster de Internet de las Cosas de la FdI.

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Bosch IoT Suite

Plataforma para desarrolladores, donde se puede descargar el “workbench” basado en Eclipse y también acceder al “Bosch IoT cloud”.

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Bosch Center for Artificial Intelligence

Centro de Investigación de Bosch en Inteligencia Artificial.

https://www.bosch-ai.com

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Bosch Sensortec

Catálogo de sensores de movimiento, ambientales, inteligentes y ópticos .

https://www.bosch-sensortec.com

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IoT Device Catalogue

Catálogo de dispositivos IoT de Bosch

https://developer.bosch-iot-suite.com/iot-devices/

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Ingelligent Video Analytics

Sistemas de reconocimiento de video mediante entrenamiento en el propio dispositivo

https://www.boschsecurity.com/

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Cámaras Inteligentes

Catálogo de cámaras inteligentes de Bosch.

https://commerce.boschsecurity.com

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Ingelligent Video Analytics

Sistemas de reconocimiento de video mediante entrenamiento en el propio dispositivo

https://www.boschsecurity.com/

Contact with Contacto con la Dirección de la Cátedra

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